バスケット分析は、POSデータの分析に使われる手法で、1つの買い物かごで頻繁に一緒に購入される商品の組み合わせを見つけるための分析です。
「おむつ」と「ビール」の一説が有名です。アメリカの大手小売りチェーンで、POSデータを分析してみたところ「おむつ」と「ビール」が一緒に買われやすいという結果が判明しました。そこで、「おむつ」と「ビール」を隣に陳列してみたところ売上が大きく伸びたという事例です。
「おむつ」と「ビール」の例のように、棚割と呼ばれる売り場のレイアウトを改善するために活用されるだけでなく、時間帯や顧客の年齢性別等のさまざまなデータを複数の商品の売れ行きのために活かしていく手法となっています。

群れのように大量に発生しているさまを「クラスター」と言います。大量に発生している情報の中から自分にとって重要な情報のみを取捨選択していくことがとても重要です。異なる要素や傾向を持つグループの中から、類似の要素を持ったものを集めて分類する手法が「クラスター分析」です。